
Die geheime Formel für A/B-Tests auf YouTube
Erklärt, wie YouTube A/B-Tests statistische Zuverlässigkeit, Stichprobengröße und Daumenleistungsunterschiede nutzen, um zu entscheiden, ob ein Test einen Gewinner hat.
Thema
2 Beiträge zum Thema Dateninterpretation

Erklärt, wie YouTube A/B-Tests statistische Zuverlässigkeit, Stichprobengröße und Daumenleistungsunterschiede nutzen, um zu entscheiden, ob ein Test einen Gewinner hat.

Es gibt eine neue Analytics Card: "Top Earning Content" bei "Format". Hier wird der umsatzstärkste Inhalt nach Formaten wie Videos, Kurzinhalten und Livestreams aufgeschlüsselt.